写真の日付を変更する方法（5つの方法）

クイックアンサー: 写真の日付を変更する最速の方法は、JPEGを当社の写真日付変更ツールのような無料ブラウザのEXIF日付エディタにドロップし、新しい日付を入力してApplyを押すことです。iPhoneユーザーはApple Photos内で直接日付を調整できます（Image → Adjust Date and Time）。上級ユーザーは、オープンソースのExifToolコマンドラインで一括変換やスクリプト修正が可能です。下記で5つの方法を、簡単なものから強力なものへ順に比較します。

古いプリントをスキャンしたり、タイムゾーンが間違ったカメラを直したり、 プロジェクトのフォルダを日付で整理したりするとき、写真の撮影日を変更 する必要が出てきます。JPEG内のメタデータブロック（EXIF）にはシャッター が切られた時刻が記録されており、ほとんどのアプリはそのフィールドで 並べ替えと検索を行います。ここでは、簡単なものから強力なものへと並べ た5つの変更方法を紹介します。

早見比較

方法	1枚あたりの時間	費用	バッチ	ファイルにEXIF書き込み
iPhone Photos	10秒	無料	不可	不可（ライブラリのみ）
当社のウェブエディタ	3秒	無料	可	可
Adobe Lightroom	5秒	月10ドル	可	可（エクスポート時）
ExifTool CLI	1秒	無料	可	可
Python piexif	0.1秒	無料	可	可

方法1：iPhone Photosアプリ

すでにスマホを手にしているなら、1〜2枚にいちばん速い方法です。

1. Photosを開き、写真をタップして全画面表示にします
2. (i) 情報アイコンをタップします（iOS 16以降は画面下、それ以前は右上）
3. 日付の横の調整をタップします
4. 新しい日時を選び、完了をタップします

長所

• iOSに組み込み済み、インストール不要
• 無料
• 1枚なら数秒で完了

短所

• ソースファイルのEXIFは変わりません。 日付はAppleの ライブラリ索引でしか更新されません。写真を書き出すと（AirDrop、Mail、 Filesへの保存）、元のEXIF日付が一緒について回ります。
• 一度に1枚ずつ。バッチ不可。

使いどころ

書き出す予定のない自分のライブラリ整理に。修正された日付付きで写真を 共有したい場合は、実際にEXIFを書き込む下記の方法を使ってください。

方法2：当社の無料ウェブEXIF日付エディタ

まさにこのために作られた、ブラウザだけで動く、インストール不要のツールです。

1. /ja/edit-photo-date を開きます
2. JPEGを1枚、またはフォルダごとドロップしてバッチ処理します
3. 新しい日付を入力（Setモード）するか、オフセットを選びます （タイムゾーン修正にはShiftモード）
4. 更新されたファイル（またはまとめたZIP）をダウンロードします

ブラウザは piexif.js を使って DateTimeOriginal、DateTimeDigitized、IFD0のDateTimeタグを同期して書き 込みます。再圧縮なし：ピクセルデータはバイト単位で同一のままです。

長所

• 無料、アカウントなし、日次制限なし
• アップロードなし：ファイルは端末から出ません
• Setモード（特定日付）とShiftモード（オフセット）の両方をカバー
• フォルダ丸ごとバッチ処理して1つのZIPで受け取れます
• スマホやChromebookを含む、モダンブラウザのある端末ならどれでも動きます

短所

• JPEGのみ。PNG、WebP、HEICについては EXIFタグリファレンス のフォーマット 別注記を参照してください。

使いどころ

Lightroomもコマンドライン経験もない場合、1〜数百枚までの既定の選択肢です。

方法3：Adobe Lightroom Classic

すでにLightroomがワークフローに入っているなら、組み込みの撮影日時 エディタは大きなバッチに最適です。

1. Libraryで写真を選択します
2. メニュー：Metadata > Edit Capture Time
3. 3つのモードから選びます：
   • Adjust to a specified date and time（選択範囲に同じ日付を適用）
   • Shift by set number of hours（タイムゾーンやDSTの修正）
   • Change to file creation date（OSのファイルmtimeを使用）
4. Change Allをクリック

LightroomはEXIFをエクスポート時に変更し、再エクスポートまでソースの RAWやJPEGには反映されません。カタログをクラウドサービスに同期して いれば、新しい日付はカタログと一緒に流れます。

長所

• 数千枚規模を処理できます
• Shiftモードは「この旅の写真が全部5時間ずれている」のような場面に最適
• 既存のカタログ、キーワード、レーティングと統合されます

短所

• Lightroomサブスクが必要（最低月10ドル、写真パックはさらに高い）
• まずカタログを変更し、ファイルはエクスポート時のみ
• すでに使っていないと学習曲線が急

使いどころ

Lightroomワークフローを使っているフォトグラファーやスタジオ向け。

方法4：ExifTool（コマンドライン）

パワーユーザーの標準です。無料、オープンソース、スクリプタブルで、 あらゆるメタデータのエッジケースを扱えます。

インストール

# macOS (Homebrew)
brew install exiftool

# Debian / Ubuntu
sudo apt install libimage-exiftool-perl

# Windows
# exiftool.org からスタンドアロンの .exe をダウンロード

1枚の写真を特定日付にセット

exiftool -DateTimeOriginal='2026:05:21 14:30:00' photo.jpg

フォルダ内の全JPEGを+3時間ずらす

exiftool -DateTimeOriginal+='0:0:0 3:0:0' *.jpg

3つのEXIF日付フィールドを同期

exiftool \
  -DateTimeOriginal='2026:05:21 14:30:00' \
  -CreateDate='2026:05:21 14:30:00' \
  -ModifyDate='2026:05:21 14:30:00' \
  photo.jpg

再帰的バッチシフト

exiftool -r -DateTimeOriginal-='0:0:0 5:0:0' /path/to/photos

（フォルダとサブフォルダ内のすべてのJPEGから5時間を引きます。）

長所

• 無料、オープンソース、あらゆるOSで動く
• すべてのEXIF、IPTC、XMP、maker-noteタグを扱える
• 自動化が容易
• 既定で原本をバックアップ（photo.jpg_original）

短所

• ターミナルのみ、GUIなし
• 100ページ超のドキュメント。学習曲線は本物です

使いどころ

ターミナルに慣れていて、頻繁に、あるいは厳しい締切で行う必要がある場合。 ExifToolは、写真メタデータ系のブログ記事（本記事も含めて）が裏側で よく使っているものです。

方法5：Python + piexif（自動化ワークフロー）

日付変更がより大きなパイプラインの一段階になるとき（新しい日付に 基づいてリネーム、DBからのエクスポート、レポート生成）にいちばん 向いています。

import piexif
from datetime import datetime

photo = "photo.jpg"
new_date = datetime(2026, 5, 21, 14, 30, 0)
formatted = new_date.strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S").encode("ascii")

exif_dict = piexif.load(photo)
exif_dict["Exif"][piexif.ExifIFD.DateTimeOriginal] = formatted
exif_dict["Exif"][piexif.ExifIFD.DateTimeDigitized] = formatted
exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.DateTime] = formatted

exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
piexif.insert(exif_bytes, photo)

バッチシフトの例

import piexif
from datetime import timedelta, datetime
import glob

offset = timedelta(hours=3)

for photo in glob.glob("/path/to/photos/*.jpg"):
    exif_dict = piexif.load(photo)
    raw = exif_dict["Exif"].get(piexif.ExifIFD.DateTimeOriginal)
    if not raw:
        continue
    dt = datetime.strptime(raw.decode(), "%Y:%m:%d %H:%M:%S")
    new = (dt + offset).strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S").encode("ascii")
    exif_dict["Exif"][piexif.ExifIFD.DateTimeOriginal] = new
    exif_dict["Exif"][piexif.ExifIFD.DateTimeDigitized] = new
    exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.DateTime] = new
    piexif.insert(piexif.dump(exif_dict), photo)

長所

• 最も柔軟。あらゆるワークフローに統合可能
• 無料、十分に文書化（ブラウザでも使っているのと同じpiexif）
• 他のPython画像ライブラリ（Pillow、OpenCV）と組み合わせやすい

短所

• Pythonが必要
• スクリプトを書くのは短くても時間がかかる
• GUIなし

使いどころ

大規模（数十万枚）に写真を処理する場合、または日付変更が複数段の パイプライン（リネーム、並べ替え、S3アップロード、DB行書き込み）の 一段階である場合。

どの方法を選ぶべき？

• スマホで1枚だけ： Photosでしか見ないならiPhone Photos（方法1）、 共有や書き出しをするなら当社のウェブエディタ。
• ノートPCで数枚： 当社のウェブエディタ。 無料、即時、インストール不要。
• タイムゾーン問題のある撮影全体（50〜500枚）： ウェブエディタの Shiftモード、またはすでにあるならLightroom。
• 数千枚、定常的なワークフロー： ExifTool（方法4）。
• 自動化、他システムとの統合： Python piexif（方法5）。

完全性についての注記

EXIFの日付は設計上、簡単に変更できます。このフォーマットは写真 ソフトウェアで編集できるように作られています。改ざん検知付きの タイムスタンプ（法的証拠、保険、報道）が必要なら、EXIFの日付だけでは 十分ではありません。重要な保管の連鎖については タイムスタンプ写真は法的証拠になるか を参照してください。

基礎となるタグ定義については、当社の EXIFタグリファレンス が DateTimeOriginal、DateTimeDigitized、OffsetTimeをはじめ、EXIFのすべての 日付フィールドを扱っています。

このガイドで紹介したツール

• 無料ウェブEXIF日付エディタ：ブラウザのみ、 アップロードなし。
• 無料EXIFエディタ：日付に限らず任意のEXIF フィールドを編集。
• 無料EXIFビューア：変更前に既存の日付を読みます。
• EXIFタグリファレンス：EXIFの すべての日付フィールドを深掘り。
• ExifTool: exiftool.org
• piexif（PythonとJS）: github.com/hMatoba/piexifjs
• Adobe Lightroom: adobe.com/lightroom