Analyse forensique de photos gratuite en ligne.

L'analyse forensique de photos regroupe des techniques au niveau du pixel qui font apparaître les régions d'une image susceptibles d'avoir été modifiées, montées ou générées. Les plus courantes sont Error Level Analysis (ELA), les cartes de résidus de bruit et l'inspection du gradient de luminance. Aucune ne prouve la manipulation à elle seule ; elles mettent en évidence des régions suspectes qu'un analyste peut examiner.

ELA ré-enregistre la photo en JPEG à une qualité connue, compare le résultat à l'original et amplifie la différence par pixel. Les régions collées, remplies par content-aware fill ou retouchées se compriment souvent différemment du fond et apparaissent en pixels brillants. Une luminosité uniforme sur toute l'image est normale et n'indique pas de manipulation. ELA ne fonctionne que sur les JPEG ; en PNG, WebP ou HEIC le test perd tout son sens.

La carte de bruit soustrait un flou de faible rayon à l'image, ne laissant que le bruit haute fréquence. Les vrais capteurs produisent un motif de bruit assez uniforme sur tout le cadre. Les montages et l'inpainting par AI laissent souvent des zones nettement plus lisses ou plus rugueuses que leur environnement. Cherche des frontières nettes entre textures de bruit, pas la luminosité globale.

Elle applique un détecteur de contours Sobel sur le canal de luminance et affiche la magnitude du gradient. Dans une scène réelle, la direction de la lumière est cohérente : les ombres tombent de la même façon, les hautes lumières s'alignent. Les sujets collés contredisent souvent l'éclairage de la scène et ressortent dans la vue du gradient.

Oui. Pas de compte, pas de quota quotidien, pas de limite de taille, pas de filigrane. L'image est décodée, ré-encodée et analysée entièrement dans ton navigateur. Nous ne voyons jamais le fichier.

L'analyse de bruit et de luminance fonctionne sur tout format que nous pouvons décoder (JPG, PNG, WebP, HEIC). ELA ne donne de résultats significatifs que sur les JPEG, car le test dépend des artefacts de ré-encodage JPEG.

Aucun outil seul ne prouve la manipulation. Les analystes forensiques combinent des indices au niveau du pixel (ELA, bruit, lumière), la cohérence des métadonnées (date EXIF, GPS, note du fabricant) et la provenance. Utilise cet outil pour trouver des régions suspectes, puis recoupe-les avec le bloc EXIF dans notre EXIF Viewer et la chaîne de garde du fichier.

Si la photo a été ré-enregistrée de nombreuses fois (passée par Instagram, WhatsApp, captures d'écran), l'image entière paraît brillante en ELA. C'est du bruit de recompression, pas de la manipulation. ELA est surtout utile sur des JPEG de première génération, directement sortis d'un appareil ou d'un téléphone.

Les générateurs AI produisent des motifs de bruit et de fréquence différents de ceux des capteurs. La carte de bruit et le gradient de luminance paraissent souvent anormalement propres ou uniformes sur les images AI. Couplés à un bloc EXIF manquant ou générique (pas d'appareil, pas de GPS, logiciel générateur dans le tag Software), ce sont des indices AI raisonnables mais non une preuve.

Les techniques sont des méthodes standard de la forensique d'image, utilisées par FotoForensics, Forensically (29a.ch) et la littérature académique sur la manipulation d'images. Notre implémentation est 100 % navigateur et transparente sur ses limites : elle fait ressortir des régions suspectes, elle ne rend pas de verdict.