Análisis forense de fotos gratis online.

El análisis forense de fotos es un conjunto de técnicas a nivel de píxel que revelan regiones de una imagen que podrían haberse editado, montado o generado. Las herramientas más comunes son Error Level Analysis (ELA), los mapas de residuos de ruido y la inspección del gradiente de luminancia. Ninguna prueba por sí sola la manipulación; resaltan regiones sospechosas que un analista humano puede investigar.

ELA vuelve a guardar la foto como JPEG con una calidad conocida y compara el resultado con el original, amplificando la diferencia por píxel. Las regiones pegadas, rellenadas con relleno consciente del contenido o editadas tienden a comprimirse de forma distinta al fondo y aparecen como motas brillantes. Un brillo uniforme en toda la imagen es normal y no indica manipulación. ELA solo funciona en JPEG; con PNG, WebP o HEIC el test deja de ser significativo.

El mapa de ruido resta un desenfoque de radio pequeño a la imagen, dejando solo el ruido de alta frecuencia. Los sensores reales de cámara producen un patrón de ruido bastante uniforme en todo el cuadro. Los montajes y el inpainting con AI suelen dejar parches con textura claramente más suave o más áspera que su entorno. Busca fronteras nítidas entre texturas de ruido, no el brillo general.

Aplica un detector de bordes Sobel sobre el canal de luminancia y muestra la magnitud del gradiente. En una escena real, la dirección de la luz es consistente: las sombras caen igual, las luces se alinean. Los sujetos pegados suelen no coincidir con la iluminación de la escena y destacan en la vista del gradiente.

Sí. Sin cuentas, sin topes diarios, sin límite de tamaño de archivo, sin marca de agua. La imagen se decodifica, vuelve a codificarse y se analiza por completo en tu navegador. Nunca vemos el archivo.

El análisis de ruido y de luminancia funciona en cualquier formato que podamos decodificar (JPG, PNG, WebP, HEIC). ELA solo da resultados con sentido en JPEG porque el test depende del patrón de artefactos de re-codificación.

Ninguna herramienta única prueba la manipulación. Los analistas forenses combinan evidencia a nivel de píxel (ELA, ruido, iluminación), consistencia de metadatos (fecha EXIF, GPS, nota del fabricante) y procedencia. Usa esta herramienta para hallar regiones sospechosas y verifícalas con el bloque EXIF en nuestro EXIF Viewer y la cadena de custodia de la foto.

Si la foto se ha vuelto a guardar muchas veces (Instagram, WhatsApp, capturas), toda la imagen se verá brillante en ELA. Eso es ruido de recompresión, no manipulación. ELA es más útil en JPEG de primera generación, directo de cámara o teléfono.

Los generadores de AI producen patrones de ruido y frecuencia distintos a los de un sensor de cámara. El mapa de ruido y el gradiente de luminancia suelen verse inusualmente limpios o uniformes en fotos AI. Combinado con un bloque EXIF ausente o genérico (sin cámara, sin GPS, software generador en la etiqueta Software), son indicios razonables de AI, pero no una prueba.

Las técnicas son métodos estándar de forense de imágenes usados por FotoForensics, Forensically (29a.ch) y la literatura académica sobre manipulación de imágenes. Nuestra implementación funciona solo en el navegador y es transparente sobre sus límites: resalta regiones sospechosas, no emite un veredicto.