免费的在线照片取证。

照片取证是一组像素层级的技术，用来凸显图片中可能被修改、合成或生成的区域。最常见的是 Error Level Analysis（ELA）、噪声残差图与亮度梯度检查。其中没有任何一项能单独证明篡改；它们只是标示出可疑区域，供人类分析师进一步检视。

ELA 会以已知的质量把照片重新存成 JPEG，将结果与原图比较，再逐像素放大其差异。被贴上、用 content-aware fill 修改或被修图的区域，往往压缩方式与背景不同，因而显示为较亮的斑块。整张图片亮度均匀是正常的，并非篡改的征兆。ELA 只对 JPEG 文件有效；对 PNG、WebP 或 HEIC 来说，这项测试就失去意义。

噪声图会从图片中减去一个小半径的模糊，只留下高频噪声。真正的相机感光元件会在整张影像中产生相当均匀的噪声图样。合成的部分与 AI 修补（inpainting）往往会留下质感明显比周围更平滑或更粗糙的区块。请留意噪声质感之间的锐利转折，而非整体亮度。

它会在亮度通道上执行 Sobel 边缘侦测，并显示梯度大小。在真实场景中，光线方向是一致的：阴影落下的方式一致，高光也排在同一条线上。合成的物件往往与打光冲突，在梯度查看中显得突兀。

是的。没有账号、没有每日上限、没有文件大小限制、没有水印。图片的解码、重新编码与分析全都在你的浏览器中进行。我们永远看不到这个文件。

噪声与亮度分析对所有我们能解码的格式都有效（JPG、PNG、WebP、HEIC）。ELA 只有在 JPEG 文件上才会给出有意义的结果，因为这项测试仰赖 JPEG 重新编码的瑕疵图样。

没有任何工具能单独证明篡改。取证分析师会结合像素证据（ELA、噪声、打光）、元数据的一致性（EXIF 日期、GPS、maker note）与来源出处。请用这个工具找出可疑区域，再到我们的 EXIF Viewer 中对照 EXIF 区块与证据链来验证。

如果照片被重新存了很多次（经过 Instagram、WhatsApp、屏幕截图），整张图在 ELA 中就会看起来很亮。那是重新编码的噪声，不是篡改。ELA 对第一代 JPEG 文件最有用，也就是直接来自相机或手机的文件。

AI 生成器产生的噪声与频率图样，和相机感光元件不同。对 AI 照片来说，噪声图与亮度梯度往往看起来异常干净或均匀。再加上缺少或过于笼统的 EXIF 区块（没有相机、没有 GPS、Software 标签中是生成器软件），这些都是合理的 AI 迹象，但不是证据。

这些技术是标准的影像取证方法，来自关于图像篡改的学术文献。我们的实作完全在浏览器中执行，并对自身的限制诚实以对：它标示可疑区域，不做任何判决。