Безкоштовна фотокриміналістика онлайн.

Запустіть Error Level Analysis (ELA), карти шумових залишків і градієнт яскравості на будь-якому фото, щоб зробити видимими ділянки, які можуть бути відредаговані або згенеровані. Повністю у браузері, обчислення в повній роздільній здатності, підтримка JPG, PNG, WebP і HEIC. Нічого не завантажується на сервер.

  • 100% у браузері
  • Файли ніколи не залишають ваш пристрій
  • Без реєстрації, без обмежень
  • Сумісно з GDPR і CCPA
Photo Forensics

Drop a photo to analyze

JPG, PNG, WebP, or HEIC. Re-encodes and inspects the pixel data in your browser. Nothing uploads.

Три стандартні криміналістичні відображення, у вашому браузері.

Той самий тип пікселевого аналізу, який пропонують FotoForensics і Forensically, локально на вашому пристрої. Використовуйте його для пошуку підозрілих ділянок і поєднайте з EXIF для цілісної картини.

Error Level Analysis

Повторно кодує з відомою якістю JPEG і підсилює різницю по пікселях. Світлі плями в рівномірних ділянках це найсильніший індикатор компонування.

Карта шумового залишку

Віднімає розмиття з малим радіусом, щоб виокремити високочастотний шум. Композити та AI-інпейнтинг порушують природний шумовий патерн сенсора.

Градієнт яскравості

Величина Собеля на каналі яскравості розкриває напрямок світла. Скомпоновані об'єкти часто конфліктують з освітленням.

Оцінка якості JPEG

Читає таблицю квантування та дає значення якості, подібне до IJG. Корисно для розпізнавання сильно повторно збережених файлів.

Точно до пікселя, повна роздільна здатність

Кожен аналіз працює на оригінальних розмірах. Перегляд лише для екрана; обчислення використовує кожен піксель.

Без завантаження, без облікового запису

Усе відбувається у вашому браузері. Файли не залишають ваш пристрій. Без облікових записів, без денних лімітів, без водяного знака.

Часті запитання про фотокриміналістику.

Що таке фотокриміналістика?
Фотокриміналістика це набір технік на рівні пікселів, які роблять видимими ділянки зображення, що могли бути відредаговані, скомпоновані або згенеровані. Найпоширеніші це Error Level Analysis (ELA), карти шумових залишків та інспекція градієнта яскравості. Жодна з них сама собою не доводить маніпуляцію; вони позначають підозрілі ділянки, які людина-аналітик може дослідити далі.
Що насправді показує Error Level Analysis (ELA)?
ELA повторно зберігає фото як JPEG із відомою якістю, порівнює результат з оригіналом і підсилює різницю по пікселях. Ділянки, які були вставлені, відредаговані за допомогою content-aware fill або відретушовані, часто стискаються інакше, ніж тло, і показуються як світлі плями. Рівномірна яскравість по всьому зображенню це нормально і не є ознакою маніпуляції. ELA працює лише з файлами JPEG; для PNG, WebP або HEIC тест втрачає сенс.
Як читати карту шуму?
Карта шуму віднімає розмиття з малим радіусом від зображення, тож залишається лише високочастотний шум. Справжні сенсори камер дають доволі рівномірний шумовий патерн по всьому кадру. Скомпоновані частини та AI-інпейнтинг часто залишають ділянки з помітно гладшою або грубішою текстурою, ніж навколишнє. Зважайте на різкі переходи між текстурою шуму, а не на загальну яскравість.
Для чого аналіз градієнта яскравості?
Він запускає детектор країв Собеля на каналі яскравості та показує величину градієнта. У справжній сцені напрямок світла узгоджений: тіні падають однаково, відблиски в одній лінії. Скомпоновані об'єкти часто конфліктують з освітленням і виступають у відображенні градієнта.
Чи аналіз справді безкоштовний?
Так. Без облікового запису, без денних лімітів, без обмеження розміру файлу, без водяного знака. Зображення декодується, повторно кодується та аналізується повністю у вашому браузері. Ми ніколи не бачимо файлу.
Чи працює це з HEIC, PNG і WebP?
Аналіз шуму та яскравості працює з усіма форматами, які ми можемо декодувати (JPG, PNG, WebP, HEIC). ELA дає змістовні результати лише з файлами JPEG, бо тест залежить від патерну артефактів повторного кодування JPEG.
Чи можу я цим інструментом довести, що фото підроблене?
Жоден інструмент сам собою не доводить маніпуляцію. Криміналісти поєднують пікселеві докази (ELA, шум, освітлення), узгодженість метаданих (EXIF дата, GPS, maker note) та походження. Цей інструмент використовуйте для пошуку підозрілих ділянок і перевіряйте їх проти блоку EXIF у нашому EXIF Viewer і ланцюжку доказів.
Чому у відображенні ELA світиться все зображення?
Якщо фото багато разів повторно зберігалося (через Instagram, WhatsApp, скриншоти), усе зображення виглядає в ELA світлим. Це шум від повторного кодування, не маніпуляція. ELA найкорисніша для файлів JPEG першого покоління, просто з камери або телефона.
А як щодо AI-фотографій?
AI-генератори створюють інші патерни шуму та частоти, ніж сенсори камер. Карта шуму та градієнт яскравості в AI-фото часто виглядають незвично чистими або рівномірними. Разом із відсутнім чи загальним блоком EXIF (немає камери, немає GPS, ПЗ генератора в тегу Software) це розумні AI-індикатори, але не доказ.
Звідки походить алгоритм?
Ці техніки це стандартні методи криміналістики зображень, що використовуються сервісами FotoForensics, Forensically (29a.ch) та в академічній літературі про маніпуляції із зображеннями. Наша реалізація працює повністю у браузері та чесна щодо своїх меж: позначає підозрілі ділянки, не виносить жодних вердиктів.

Криміналістика це прибирання. Зафіксуйте доказ під час зйомки.

Пікселева криміналістика працює зворотно з готового фото. Застосунок iOS вписує дату, GPS і адресу при натисканні спуску у видиме зображення, тож доказ зйомки переживає кожне завантаження, скриншот і криміналістичну перевірку.

Download on theApp Store
iOS 15.6+ · iPhone, iPad, Mac і Vision Pro
  • Видимі дата, час, GPS і адреса на кожному фото
  • Атомні (синхронізовані по мережі) позначки часу
  • Переживає Instagram, WhatsApp, Procore, будь-який конвеєр
  • Працює офлайн; адреса доповнюється пізніше