Analiză criminalistică foto gratuită online.

Rulează Error Level Analysis (ELA), hărți de reziduu de zgomot și gradient de luminanță pe orice fotografie pentru a scoate la iveală regiuni ce ar putea fi editate sau generate. Numai în browser, calcul la rezoluție completă, suport pentru JPG, PNG, WebP și HEIC. Nimic nu se încarcă.

  • 100% în browser
  • Fișierele nu părăsesc dispozitivul tău
  • Fără cont, fără limite
  • Conform GDPR și CCPA
Photo Forensics

Drop a photo to analyze

JPG, PNG, WebP, or HEIC. Re-encodes and inspects the pixel data in your browser. Nothing uploads.

Trei vizualizări criminalistice standard, în browser.

Același tip de analiză la nivel de pixel pe care îl oferă FotoForensics și Forensically, rulând local pe dispozitivul tău. Folosește-l pentru a găsi regiuni suspecte; combină-l cu EXIF pentru întreaga imagine.

Error Level Analysis

Recodează la o calitate JPEG cunoscută și amplifică diferența pe pixel. Punctele luminoase din zonele netede sunt cel mai puternic indiciu de lipire.

Harta reziduului de zgomot

Scade o estompare cu rază mică pentru a izola zgomotul de frecvență înaltă. Lipiturile și inpainting-ul AI rup modelul natural al senzorului.

Gradient de luminanță

Magnitudinea Sobel pe canalul de luminanță arată direcția luminii. Subiecții lipiți contrazic adesea iluminarea scenei.

Estimare calitate JPEG

Citește tabela de cuantizare a fișierului și returnează o valoare de calitate în stil IJG. Util pentru a depista fișiere salvate de multe ori.

Precizie de pixel, rezoluție completă

Fiecare analiză rulează la dimensiunile originale. Previzualizarea e doar pentru ecran; calculul folosește fiecare pixel.

Fără încărcare, fără cont

Totul se întâmplă în browserul tău. Fișierele nu îți părăsesc dispozitivul. Fără conturi, fără limite zilnice, fără filigran.

Întrebări frecvente despre analiza criminalistică foto.

Ce este analiza criminalistică foto?
Analiza criminalistică foto este un set de tehnici la nivel de pixel care scot la iveală regiuni dintr-o imagine ce ar putea fi editate, lipite sau generate. Cele mai folosite sunt Error Level Analysis (ELA), hărțile de reziduu de zgomot și inspecția gradientului de luminanță. Niciuna nu dovedește manipularea de una singură; ele evidențiază regiuni suspecte pe care un analist le poate investiga.
Ce arată de fapt Error Level Analysis (ELA)?
ELA salvează din nou fotografia ca JPEG la o calitate cunoscută, compară rezultatul cu originalul și amplifică diferența pe pixel. Regiunile lipite, completate cu content-aware fill sau editate se comprimă diferit față de fundal și apar ca puncte luminoase. O luminozitate uniformă pe toată imaginea este normală și nu indică manipulare. ELA funcționează doar pe JPEG; pe PNG, WebP sau HEIC testul nu mai are sens.
Cum citesc harta de zgomot?
Harta de zgomot scade din imagine o estompare cu rază mică, lăsând doar zgomotul de frecvență înaltă. Senzorii reali de cameră produc un model de zgomot relativ uniform pe tot cadrul. Lipiturile și inpainting-ul AI lasă adesea pete cu textură vizibil mai netedă sau mai aspră decât împrejurimile. Caută granițe clare între texturi de zgomot, nu luminozitatea generală.
La ce e bună analiza gradientului de luminanță?
Rulează un detector de muchii Sobel pe canalul de luminanță și afișează magnitudinea gradientului. Într-o scenă reală, direcția luminii e consistentă: umbrele cad la fel, accentele se aliniază. Subiecții lipiți contrazic adesea iluminarea scenei și ies în evidență în vizualizarea gradientului.
Analiza este cu adevărat gratuită?
Da. Fără conturi, fără limite zilnice, fără limită de dimensiune a fișierului, fără filigran. Imaginea este decodată, recodată și analizată integral în browserul tău. Nu vedem niciodată fișierul.
Funcționează pe HEIC, PNG și WebP?
Analiza de zgomot și luminanță funcționează pe orice format pe care îl putem decoda (JPG, PNG, WebP, HEIC). ELA produce rezultate cu sens doar pe JPEG, pentru că testul depinde de modelul de artefacte ale recodării JPEG.
Pot dovedi cu acest instrument că o fotografie e falsă?
Niciun instrument singur nu dovedește manipularea. Analiștii criminaliști combină dovezi la nivel de pixel (ELA, zgomot, lumină), consistența metadatelor (data EXIF, GPS, maker note) și proveniența. Folosește acest instrument pentru a găsi regiuni suspecte, apoi verifică-le cu blocul EXIF din EXIF Viewer și lanțul de custodie.
De ce strălucește toată imaginea în vizualizarea ELA?
Dacă fotografia a fost salvată din nou de multe ori (a trecut prin Instagram, WhatsApp, capturi de ecran), întreaga imagine pare luminoasă în ELA. Acela este zgomot de recompresie, nu manipulare. ELA e cel mai util pe JPEG-uri de primă generație, direct din cameră sau telefon.
Dar fotografiile generate de AI?
Generatoarele AI produc modele de zgomot și frecvență diferite de cele ale senzorilor de cameră. Pe fotografiile AI, harta de zgomot și gradientul de luminanță par adesea neobișnuit de curate sau uniforme. Împreună cu un bloc EXIF lipsă sau generic (fără cameră, fără GPS, software generator în tag-ul Software), acestea sunt indicii rezonabile de AI, dar nu o dovadă.
De unde provine algoritmul?
Tehnicile sunt metode standard de criminalistică a imaginii folosite de FotoForensics, Forensically (29a.ch) și de literatura academică despre manipularea imaginilor. Implementarea noastră rulează numai în browser și este transparentă cu privire la limitele sale: evidențiază regiuni suspecte, nu emite un verdict.

Criminalistica e curățenie. Capturează dovada de la început.

Criminalistica de pixel lucrează invers, pornind de la o fotografie finală. Aplicația iOS arde data, GPS-ul și adresa pe imaginea vizibilă chiar la apăsarea declanșatorului, astfel încât dovada capturii să reziste la fiecare încărcare, captură de ecran și parcurs criminalistic.

Download on theApp Store
iOS 15.6+ · iPhone, iPad, Mac și Vision Pro
  • Dată, oră, GPS și adresă vizibile pe fiecare cadru
  • Marcaje de timp atomice (sincronizate prin rețea)
  • Rezistă pe Instagram, WhatsApp, Procore și orice pipeline
  • Funcționează offline; adresa se completează ulterior