Ingyenes fotóforenzika online.

A fotóforenzika pixelszintű technikák gyűjteménye, amely láthatóvá teszi egy képben azokat a területeket, amelyek szerkesztettek, összeillesztettek vagy generáltak lehetnek. A leggyakoribbak az Error Level Analysis (ELA), a zajreziduum-térképek és a fényességgradiens-vizsgálat. Egyik sem bizonyítja önmagában a manipulációt; megjelölik a gyanús területeket, amelyeket egy emberi elemző tovább vizsgálhat.

Az ELA újra elmenti a fotót JPEG-ként ismert minőséggel, összehasonlítja az eredménnyel az eredetit, és pixelenként felerősíti a különbséget. Azok a területek, amelyeket beillesztettek, content-aware fill-lel szerkesztettek vagy retusáltak, gyakran másképp tömörödnek, mint a háttér, és világos foltokként jelennek meg. Az egyenletes fényesség az egész képen normális, és nem utal manipulációra. Az ELA csak JPEG-fájlokon működik; PNG, WebP vagy HEIC esetén a teszt elveszíti jelentőségét.

A zajtérkép kivon egy kis sugarú elmosást a képből, így csak a magas frekvenciájú zaj marad. A valódi kameraszenzorok meglehetősen egyenletes zajmintát produkálnak az egész kereten. Az összeillesztett részek és az AI-inpainting gyakran olyan felületeket hagynak maguk után, amelyek észrevehetően simább vagy durvább textúrájúak, mint a környezetük. Figyeld a zajtextúra éles átmeneteit, ne az általános fényességet.

Egy Sobel-éldetektort futtat a fényességcsatornán, és megmutatja a gradiens magnitúdóját. Egy valós jelenetben a fény iránya konzisztens: az árnyékok ugyanúgy esnek, a fénylő részek egy vonalban vannak. Az összeillesztett alanyok gyakran ütköznek a megvilágítással és kiemelkednek a gradiens-nézetben.

Igen. Nincs fiók, nincs napi korlát, nincs fájlméretkorlát, nincs vízjel. A kép dekódolása, újrakódolása és elemzése teljes egészében a böngésződben történik. Soha nem látjuk a fájlt.

A zaj- és fényességelemzés minden formátumon működik, amelyet dekódolni tudunk (JPG, PNG, WebP, HEIC). Az ELA csak JPEG-fájlokon ad értelmes eredményt, mivel a teszt a JPEG-újrakódolási műtermékek mintájától függ.

Egyetlen eszköz sem bizonyítja önmagában a manipulációt. A forenzikus elemzők kombinálják a pixel-bizonyítékot (ELA, zaj, megvilágítás), a metaadat-konzisztenciát (EXIF-dátum, GPS, maker note) és a provenienciát. Használd ezt az eszközt a gyanús területek megtalálásához, és ellenőrizd őket az EXIF-blokk alapján az EXIF Viewerünkben és a bizonyítási láncban.

Ha a fotót sokszor mentették újra (az Instagramon, WhatsAppon, képernyőképeken keresztül), az egész kép világosnak tűnik az ELA-ban. Ez újrakódolási zaj, nem manipuláció. Az ELA a legjobban az első generációs JPEG-fájlokon hasznos, közvetlenül a kameráról vagy telefonról.

Az AI-generátorok más zaj- és frekvenciamintát adnak, mint a kameraszenzorok. A zajtérkép és a fényességgradiens az AI-fotókon gyakran szokatlanul tisztának vagy egyenletesnek tűnik. Egy hiányzó vagy generikus EXIF-blokkal együtt (nincs kamera, nincs GPS, generátorszoftver a Software-címkében) ezek ésszerű AI-jelek, de nem bizonyítékok.

A technikák standard képforenzikai módszerek, amelyeket a FotoForensics, a Forensically (29a.ch) és a képmanipuláció akadémiai irodalma használ. A mi implementációnk teljes egészében a böngészőben fut, és egyértelmű a határaival: megjelöli a gyanús területeket, nem mond ítéletet.