मुफ्त फोटो फोरेंसिक्स ऑनलाइन।

फोटो फोरेंसिक्स पिक्सेल-स्तर की तकनीकों का एक समूह है जो इमेज के उन क्षेत्रों को दृश्य बनाता है जो संपादित, संयोजित या जनरेट किए गए हो सकते हैं। सबसे आम हैं Error Level Analysis (ELA), नॉइज़ रेसिड्यू मानचित्र और ल्यूमिनेंस ग्रेडिएंट निरीक्षण। इनमें से कोई भी अकेले हेरफेर साबित नहीं करता; ये संदिग्ध क्षेत्रों को चिह्नित करते हैं जिन्हें एक मानव विश्लेषक आगे जांच सकता है।

ELA फोटो को ज्ञात क्वालिटी पर JPEG के रूप में फिर से सहेजता है, परिणाम की मूल से तुलना करता है और अंतर को पिक्सेल दर पिक्सेल बढ़ाता है। वे क्षेत्र जो चिपकाए गए, content-aware fill से संपादित किए गए या रीटच किए गए, अक्सर पृष्ठभूमि से अलग तरीके से कंप्रेस होते हैं और चमकीले धब्बों के रूप में दिखते हैं। पूरी इमेज में एक समान चमक सामान्य है और हेरफेर का संकेत नहीं। ELA केवल JPEG फाइलों के साथ काम करता है; PNG, WebP या HEIC के लिए यह परीक्षण निरर्थक है।

नॉइज़ मानचित्र इमेज से छोटे-त्रिज्या वाले ब्लर को घटाता है, इसलिए केवल उच्च-आवृत्ति नॉइज़ बचता है। असली कैमरा सेंसर पूरे फ्रेम में काफी एक समान नॉइज़ पैटर्न देते हैं। संयोजित हिस्से और AI इनपेंटिंग अक्सर ऐसे क्षेत्र छोड़ते हैं जिनकी बनावट आसपास से स्पष्ट रूप से चिकनी या खुरदुरी होती है। समग्र चमक के बजाय नॉइज़ बनावट के तीखे बदलावों पर ध्यान दें।

यह ल्यूमिनेंस चैनल पर Sobel एज डिटेक्टर चलाता है और ग्रेडिएंट का परिमाण दिखाता है। असली दृश्य में प्रकाश की दिशा संगत होती है: छायाएं एक जैसी पड़ती हैं, हाइलाइट एक रेखा में होते हैं। संयोजित वस्तुएं अक्सर प्रकाश से टकराती हैं और ग्रेडिएंट दृश्य में उभर आती हैं।

हां। कोई अकाउंट नहीं, कोई दैनिक सीमा नहीं, कोई फाइल साइज़ सीमा नहीं, कोई वॉटरमार्क नहीं। इमेज पूरी तरह आपके ब्राउज़र में डिकोड, री-एन्कोड और विश्लेषित होती है। हम फाइल कभी नहीं देखते।

नॉइज़ और ल्यूमिनेंस विश्लेषण उन सभी फॉर्मेट के साथ काम करता है जिन्हें हम डिकोड कर सकते हैं (JPG, PNG, WebP, HEIC)। ELA केवल JPEG फाइलों के साथ अर्थपूर्ण परिणाम देता है, क्योंकि यह परीक्षण JPEG री-एन्कोडिंग के आर्टिफैक्ट पैटर्न पर निर्भर करता है।

कोई भी टूल अकेले हेरफेर साबित नहीं करता। फोरेंसिक विशेषज्ञ पिक्सेल साक्ष्य (ELA, नॉइज़, प्रकाश), मेटाडेटा की संगति (EXIF तारीख, GPS, maker note) और उद्गम को जोड़ते हैं। इस टूल का उपयोग संदिग्ध क्षेत्र खोजने के लिए करें और उन्हें हमारे EXIF Viewer में EXIF ब्लॉक और साक्ष्य श्रृंखला के विरुद्ध सत्यापित करें।

अगर फोटो को कई बार फिर से सहेजा गया है (Instagram, WhatsApp, स्क्रीनशॉट के जरिए), तो पूरी इमेज ELA में चमकीली दिखती है। यह री-एन्कोडिंग का नॉइज़ है, हेरफेर नहीं। ELA पहली पीढ़ी की JPEG फाइलों के लिए सबसे उपयोगी है, सीधे कैमरे या फोन से।

AI जनरेटर कैमरा सेंसर से अलग नॉइज़ और आवृत्ति पैटर्न बनाते हैं। AI फोटो में नॉइज़ मानचित्र और ल्यूमिनेंस ग्रेडिएंट अक्सर असामान्य रूप से साफ या एक समान दिखते हैं। एक गायब या सामान्य EXIF ब्लॉक (कोई कैमरा नहीं, कोई GPS नहीं, Software टैग में जनरेटर सॉफ्टवेयर) के साथ, ये उचित AI संकेतक हैं, लेकिन प्रमाण नहीं।

ये तकनीकें इमेज फोरेंसिक्स की मानक विधियां हैं, जिनका उपयोग FotoForensics, Forensically (29a.ch) जैसी सेवाओं और इमेज हेरफेर पर शैक्षणिक साहित्य में होता है। हमारा कार्यान्वयन पूरी तरह ब्राउज़र में चलता है और अपनी सीमाओं के बारे में ईमानदार है: यह संदिग्ध क्षेत्र चिह्नित करता है, कोई फैसला नहीं सुनाता।