تحلیل جرم‌شناختی تصویر رایگان آنلاین.

تحلیل جرم‌شناختی تصویر مجموعه‌ای از تکنیک‌های در سطح پیکسل است که نواحی‌ای را که ممکن است دستکاری یا ترکیب یا به‌صورت مصنوعی تولید شده باشند آشکار می‌کند. شناخته‌شده‌ترین ابزارها Error Level Analysis (ELA) و نقشه‌های باقی‌مانده‌ی نویز و بررسی گرادیان نور هستند. هیچ‌کدام به‌تنهایی دستکاری را اثبات نمی‌کنند، بلکه نواحی مشکوک را برجسته می‌کنند تا یک تحلیلگر انسانی آن‌ها را بررسی کند.

ELA تصویر را با فرمت JPEG در کیفیتی مشخص دوباره ذخیره می‌کند، سپس نتیجه را با اصل مقایسه و تفاوت هر پیکسل را تقویت می‌کند. نواحی‌ای که چسبانده یا با ابزارهای محتوا-آگاه پر یا دستکاری شده‌اند معمولاً به شکلی متفاوت از پس‌زمینه‌ی پیرامون فشرده می‌شوند و به‌صورت لکه‌های روشن ظاهر می‌شوند. روشنایی کل تصویر طبیعی است و نشانه‌ی دستکاری نیست. ELA فقط روی فایل‌های JPEG کار می‌کند، اما با PNG و WebP و HEIC نتیجه‌ی معناداری نمی‌دهد.

نقشه‌ی نویز یک محو با شعاع کوچک را از تصویر کم می‌کند، پس فقط نویز با فرکانس بالا باقی می‌ماند. حسگرهای واقعی دوربین الگوی نویز نسبتاً یکنواختی در سراسر فریم تولید می‌کنند. اما عملیات ترکیب و پرکردن با هوش مصنوعی اغلب وصله‌هایی به‌طرز محسوسی نرم‌تر یا زبرتر از پیرامون خود بر جای می‌گذارند. به دنبال مرزهای تیز میان بافت نویز باشید، نه روشنایی کلی.

یک آشکارساز لبه‌ی Sobel را روی کانال روشنایی تصویر اجرا می‌کند و بزرگی گرادیان را نمایش می‌دهد. جهت نور در یک صحنه‌ی واقعی سازگار است: سایه‌ها در همان جهت می‌افتند و برجستگی‌ها مطابقت دارند. اجسام ترکیب‌شده اغلب با نور صحنه در تضاد قرار می‌گیرند و در نمای گرادیان برجسته می‌شوند.

بله. بدون حساب، بدون سقف روزانه، بدون محدودیت حجم فایل، بدون واترمارک. تصویر کاملاً در مرورگر شما رمزگشایی و بازترمیم و تحلیل می‌شود. ما هرگز فایل را نمی‌بینیم.

تحلیل نویز و نور روی هر فرمتی که بتوانیم رمزگشایی کنیم کار می‌کند (JPG و PNG و WebP و HEIC). اما ELA فقط روی JPEG نتیجه‌ی معنادار می‌دهد، چون به الگوی باقی‌مانده‌ی بازترمیم متکی است.

هیچ ابزار واحدی دستکاری را اثبات نمی‌کند. تحلیلگران جرم‌شناختی شواهد در سطح پیکسل (ELA، نویز، نور) را با سازگاری فراداده (تاریخ EXIF و GPS و یادداشت سازنده) و منشأ تصویر ترکیب می‌کنند. از این ابزار برای یافتن نواحی مشکوک استفاده کنید، سپس آن‌ها را با EXIF Viewer و زنجیره‌ی حفاظت از تصویر بررسی کنید.

اگر تصویر چندین بار دوباره ذخیره شده باشد (از Instagram یا WhatsApp یا عکس صفحه عبور کرده باشد)، در ELA کاملاً روشن به نظر می‌رسد. این نویز بازفشرده‌سازی است، نه دستکاری. ELA روی فایل‌های JPEG نسل اول، مستقیم از دوربین یا تلفن، مفیدتر است.

مولدهای AI الگوهای نویز و فرکانس‌هایی متفاوت از حسگرهای دوربین تولید می‌کنند. نقشه‌ی نویز و گرادیان نور در تصاویر AI اغلب به‌طرز غیرعادی تمیز یا یکنواخت به نظر می‌رسند. در کنار غیاب یا عمومی‌بودن بلوک EXIF (بدون دوربین یا GPS، با نرم‌افزار مولد در برچسب Software)، این‌ها نشانه‌های معقولی هستند اما دلیل قطعی نیستند.

این تکنیک‌ها روش‌های استانداردی در تحلیل جرم‌شناختی تصویر هستند که FotoForensics و Forensically (29a.ch) و ادبیات آکادمیک برای تشخیص دستکاری از آن‌ها استفاده می‌کنند. پیاده‌سازی ما فقط در مرورگر اجرا می‌شود و محدودیت‌هایش را صادقانه روشن می‌کند: نواحی مشکوک را برجسته می‌کند، و حکمی صادر نمی‌کند.